Obsidian Copilot 插件教程：Ollama 本地离线部署指南

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• 【视频】Obsidian+DeepSeek 的最佳实践｜10 个 AI 插件，5 种用法

关于 Obsidian Copilot 插件的介绍我写过不少文章，不过之前使用的 API 都是硅基流动 或者 OpenRouter 提供的，如果追求绝对的隐私，那用这些 API 还是不够。

所以今天我们来试试本地离线的 Ollama，并配置 Obsidian Copilot 插件，享受安全、可控的 AI 体验。

本地模型跑起来后，能回答的只是你库里已有的内容。如果你想让 AI 读到的是一套有项目、任务和复盘的笔记库，可以看看我做的 FLO.W Obsidian，它是一套搭好的 Obsidian 笔记库加专属插件，项目、任务、笔记和复盘解压就能用，内容全是本地 Markdown。

下载安装 Ollama

• 官网：https://ollama.com/download
• 下载 Ollama 后，解压缩然后安装程序

下载模型

因为是在本地部署大模型，所以你需要注意的是，并不是每个人都可以成功部署，这个跟你的电脑配置（主要是显卡显存）有关。

这里我们就先选择下载配置比较适中的 qwen2.5:14b 模型, 下载方法如下。

1. Mac 用户请打开终端（用 Spotlight 搜索），Windows 用户在「开始」菜单里找到 CMD 命令提示符，然后打开。
2. 在命令窗口中输入代码 ollama run qwen2.5:14b 然后回车
3. 这个时候就会自动下载这个模型，请稍作等待，等进度条走到 100%
   
4. 安装完毕后，你就可以直接在这个命令窗口中，跟这个大模型对话了。如果能正确回答你的问题，则说明安装成功，并且模型可用。
   
5. 第四步确认安装完毕后，我们先输入 /bye 命令，退出这个模型
6. 接下来安装嵌入模型，在命令窗口输入命令 ollama pull bge-m3 回车，然后等待安装完成
7. 再输入 /bye 命令，退出安装过程，然后关闭退出 ollama 应用程序

配置 Copilot 插件

1. 使用命令 OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md* ollama serve 重新启动 Ollama
2. 打开 Copilot 插件的设置页面
3. 按照下图所示填写
   • 在 Model Name 填写 qwen2.5:14b
   • Display Name 可以自定义
   • 先点击 Verify 按钮，确认模型可用
   • 然后再点击 Add Model
     
4. 添加完模型后，就可以在 Copilot 的插件问答窗口，使用这个本地模型来进行问答了
   
5. 用同样的方法，我们也可以给 Copilot 插件配置本地的嵌入模型。在 Copilot 设置页面的 Embedding Models 位置，找到 Add Custom Model 按钮
   
6. 按照下图所示填写
   
7. 回到 Copilot 的 Basic 设置页面，可以在下图所示位置，将问答模型与嵌入模型修改为我们刚才本地部署的两个模型
   

配置完毕，撒花！

接下来可以看

不想自己从零搭笔记结构，可以直接用 FLO.W Obsidian，它是一套搭好的 Obsidian 笔记库加专属插件，项目、任务、笔记和复盘解压就能用，内容全是本地 Markdown。配好的 AI 插件可以直接读取，Beta 期间 14 天无条件退款。

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如果你更想在 Obsidian 里搭一套长期可复用的项目、任务、笔记和复盘系统，我也在准备 FLO.W Obsidian 模板。