零基础 AI 编程应用： Obsidian 文档批量生成器

尽管过去几次 AI 编程的项目都失败了，但我还是不死心，几番波折终于搞出了第一个属于自己的成功项目（能运行就算成功 🤣）。

关联阅读： DeepSeek R1 薅羊毛教程｜2000 万 Tokens 额度，免费使用国产最强 AI 大模型 API

项目简介

这是一个可以批量生成特定主题 Markdown 文档的本地网页工具，可以自定义任意主题、篇数和字数。

项目背景

作为一名不务正业的笔记软件测评博主，工作中最花我时间的，往往是给不同的笔记软件创作、积累不同的笔记案例。若非如此，测评视频将流于表面，最多只能告诉观众，这些产品都有哪些按钮，这些按钮放在哪里，这样的内容实在是非常无聊。

有时的确需要自己一字一句地敲出真实的文字，才能在与笔记软件的交互中，更好地观察它们所谓的「品格」或者「灵魂」。但有的笔记则相对日常机械，需要反复写同样的内容就很浪费时间。并且受限于自己的眼界，我也写不出其他行业、其他领域的笔记内容。

这就使得我的测评一方面需要耗费大量的时间，另一方面每次呈现给观众看的笔记案例又缺乏新意。

虽然现在各种 AI 问答工具提问一次，可以生成几千上万字的笔记案例，但是需要手动将笔记内容进行切分，或者需要手动将其导出为一份份的 Markdown 文档，还是显得不够便捷。

于是这次我在 Windsurf 这款 AI 编程工具的帮助下，成功搭建了一个本地网页工具，可以借助 DeepSeek 的 API，批量生成任意篇数、任意主题的 Markdown 文档。

我暂时将其命名为 ScribeFlow，它还非常的简陋，功能逻辑也不够优雅，还需要更多的优化。等项目足够成熟，或许我会再学习一下如何将其开源。

功能介绍

基础设置

• 可以自定义生成的文档主题
• 可以自定义批量生成的篇数
• 可以设置生成文档的日期范围

内置多种预设

• 预设了 12 种可选的文档风格

例如，当选择「技术专业」，会自动添加提示词：「适合技术文档、API文档等，使用专业术语，重点突出技术细节」

• 预设了 30 类笔记人群

例如，当选择「艺术家」，会自动添加一个预设的艺术家用户画像：「当代艺术家，作品在国际画廊展出。有着独特的艺术视角，记录创作灵感和技法实验。习惯收集艺术资料，整理展览策划。关注艺术市场，记录藏家反馈。」

如果没有符合需求的预设，也可以添加自定义的要求

支持设定字数

通过滑动滑块，可以在 100 字到 2000 字之间自由选择生成的文档字数

文件夹自动分类

每次生成新的主题，都会自动创建一个文件夹，用来归档当次生成的内容，便于后期管理。

生成过程可视化

每次最多同时生成 5 篇文章，可以在网页窗口看到生成的进度

支持自定义 API

可以自定义不同的 API 配置

技术实现

ScribeFlow 采用 Python 作为主要开发语言，主要技术栈包括：

• 前端框架：Streamlit
• 后端处理：Python 异步编程
• AI 集成：DeepSeek API、硅基流动 API
• 文件处理：PyYAML, python-dotenv
• 依赖管理：pip + requirements.txt

当然上面这些也是让 AI 生成的，我根本不懂什么前端后端。

未来规划

当前项目不足

现在这个项目还相当粗糙，功能模块的排布没有什么美感，只能说堪堪可用。文档生成功能还不够丝滑，依然会时不时出现一些看不懂的 BUG。文档的生成比较机械化，可能需要内置更加智能的提示词，让生成的文档更有意思。

另外，当前虽然可以配置不同的 API Key，但是不同的 API 接口用法好像是不一样的，现在还不能根据不同的 API 提供商来切换不同的接口用法。

后期优化想法

1. 增加连续生成模式，让生成的文档能有所联系。例如在工作日报中，第二天的日报会反思第一天日报里出现的问题。
2. 优化当前的页面布局，让整个网页更简洁、更直观、更易用
3. 学习参考 DeepSeek 和硅基流动的 API 接口手册，优化代码逻辑，提高生成速度
4. 学习如何将项目开源

关联阅读

• 零基础教程：如何在 Mac 上部署 VideoLingo 实现高质量视频翻译与配音
• 零基础编程：用 Windsurf 自制字幕翻译工具的一次失败记录
• 零基础使用 Bolt.new 制作课程宣传页，6小时从构思到上线
• 无编程经验，我用 Claude 做了好看的网页和图片

如果你希望与我交流，欢迎加入我的知识星球。