读书的时候，做摘录、记笔记是很简单的一件事。但很多时候摘录完毕就意味着动作的结束，导致收藏了一屋子的金句，却没有实际去落地执行。有的时候是因为自己懒惰，但也有很多时候是的确缺乏可快速落地实践的路径，因为缺乏可以立即执行的路径，就会使自己更容易将问题束之高阁。
我在想，或许可以让 AI 根据我摘录的笔记直接生成一份可供执行的路径，让我可以快速执行。不过新的问题产生了，因为 AI 并不知道我是谁，不了解我的能力和特长、不了解我的性格或好恶，所以给出的建议虽然看似可行，但却不适配我的个人特质。
所以如何将通用建议转化为适配个人特质的可执行方案呢？我觉得关键在于让 AI 具备多维度的用户认知。
步骤一：创建个人心理侧写档案
1.1 以历史文本构建认知基础
我向 DeepSeek R1 提供了三篇我曾经写过的、能够丰满体现我当时心境的文章，希望它根据这三篇文章为我生成一份心理侧写。
这三篇文章分别是：
1.2 心理特征解析
因为 R1 本身就具备推理能力，所以不需要我们写太复杂的提示词，它可以根据我提供的问题情境，以及我希望达成的目的，来自行推理应该给出什么样的答案。
不得不说 R1 的推理真的足够细致入微，从五个角度给出了详尽的心理侧写报告，篇幅有限，这里就不贴出答案全文了。
1.3 行动建议原则
以下是 R1 最后提供的行动建议适配原则，一共有五个大点，篇幅有限就不全部摘录出来了。
步骤二：结合心理侧写生成具体建议
2.1 工具配置与数据准备
Copilot 插件
Copilot 是一个相当热门的 Obsidian AI 插件 ，它具备三个最基本的能力：
- 实现类似 ChatGPT 的问答能力
- 可以指定 Obsidian 笔记库内的特定笔记，然后进行问答。范围包括：特定文章、特定文件夹下、特定标签下、或者光标选中的段落…
- 具备 RAG 能力，可以对整个笔记库进行嵌入处理，然后对整个笔记库进行提问
具体用法请见文章：在 Obsidian 中集成 AI 问答功能：Obsidian Copilot + DeepSeek 设置教程
读书笔记
我用 Obsidian 的 PDF++ 插件 简单摘录了《纳瓦尔宝典》的几个句子，这些全是高度提炼的赚钱路径，虽然看着很有道理，也很振奋人心，但真想开始实践就会发现无从下手。
2.2 推理
打开 Copilot 窗口，我引用第一步生成的心理侧写文档，然后再用命令 {activeNote} 来告诉 Copilot 指定的是当前窗口下的文档，最后调用 DeepSeek R1 API，让它生成符合我个人特质的行动建议：
最后的答案的确具备相当的可行性，它给出的不是正确的废话，而是能正确捕捉到我的个人特质，然后给出具体的落地路径：
当然如果后续可以给 AI 提供更多侧写角度，或许生成的答案将更具备可行性。
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