2.2 篇｜Notion 表格视图解析 – 从观影库到自动化模板，用分组和过滤创建高效工作表

对于数据库来说，观影记录是一个非常好的演示案例。

我想所有人应该都对电影这个元素有概念，与电影相关的内容除了必然包含电影的名称之外，常常还需要涉及影片的类型、上映的时间、由谁导演、由谁主演等必要的「元数据」。

一般情况下，我们只需要用最简单的表格就足以承载这些元数据：

但当我们需要深入到电影之中，也许是简单地截图存档，也许是记录零碎的观后感，又或者是为其撰写深度的影片评述，表格这样的载体就远远不够了，我们还需要为每一部电影单独创建一个个零散的文档。

这时，高频的记录需求就需要在多个文档之间来回切换，显然不太符合我们对高效管理的预期。

但 Notion 的数据库将完美解决这个问题。

我从 2020 年开始用 Notion 记录我的 观影生涯，这些年来一共看了 123 部电影

以上这些依然处于传统表格的记录范畴，不过现在，Notion 的每一条数据都可以独立展开为一页文档，如此一来就解决了表格与文档互相孤立的问题：

这就是 Notion 数据库在表格视图之下的最基础用法，我们从表格形态最快速地获取每一份文档的「元数据」，这些元数据不一定是以数字或者时间戳的形式出现，也可以用 Select 字段来自定义地描述这些文档的状态或者特征。

在此基础上，这个表格可以衍生出千变万化的用法，也可能因此让你产生很多意料之外的困惑，所以接下来我将以「创建个人影评数据库」为基础目标，为你从头理一遍使用数据库的基本逻辑，希望能给你一些帮助。

你可以将电影库替换为文档库、项目库、笔记库、资料库、合同库、收款数据库、付款数据库、客户信息库等等，请自由代入你的实际需求，核心思路都是一样的。