Obsidian Copilot 用法专题：点我
假设你有记录人际交往文档的习惯，你可能会记录这些内容：
- 个人基本资料
- 联系方式
- 偏好和禁忌
- 重要日期(如生日、节日)
再细致一点，或许会记录每次交流的具体内容
- 会面/通话时间地点
- 沟通主要内容
- 收到的意见或建议
- 未解决问题
- 下次交流计划
还可能进一步拓展更深度的人脉关系
- 礼品赠送记录
- 聚餐/应酬记录
- 影响力范围
- 相关推荐人
当记录的文档数量多到一定程度，你也许会开始烦恼，曾经印象中和某个人交谈过的重要内容，在众多文件中却难以找到，关键词检索并非每次都能奏效。
这个时候 Copilot 基于 Chat 或者 Vault QA 功能，就可以很好地解决这个问题。
人际交往样本
我用 DeepSeek 写了十几份人际交往记录，分别涉及：
- 同事
- 朋友
- 客户
如果你希望获得这些测试用的文档，环境加入我的知识星球，在星球资源库内可获得。
Copilot 互动思路
分析高频事件的影响
问题：统计【时间范围】内重复出现 3 次以上的互动场景，分析这些高频事件带来的后续影响
Copilot 回答：
生成关系维护策略
问题：根据互动频率、话题私密度、非功利互动占比三个指标，将现有关系划分为探索期/稳定期/衰退期，为每个阶段生成 3 条针对性维护策略
Copilot 回答：
分析自己的人格投射
问题：统计我对不同人的描述高频词，分析这些词汇是否更多反映对方特质，还是暴露了我的潜在心理需求？
Copilot 回答：
查找缺失的人脉资源
问题：结合我的【当前目标】，分析人脉网络中缺失的能力/资源模块，推荐可接触的补足型人群特征
Copilot 回答：
希望上述用法能给你一些启发。
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