搜索体验的优化与突破
- 可以排除标题带来的干扰，因为自己做过网站的 SEO，很多标题其实会言过其实，用具有煽动性的 CTA 吸引你点击，但内容本身可能只是基础介绍。而 AI 搜索会根据自然语言自行分析问题与答案之间是否真正具备关联性。
- 不用像传统搜索引擎那样，学习很多的搜索语法，只需要用自然语言就可以获得更加精准的信息
- 「从搜索引擎，变成了答案引擎」。传统搜索需要「提出问题、信息搜索和获取、形成答案」的过程。而 AI 搜索直接去掉「搜索」的这个过程，直接获得了答案。
结果质量与可信度
- AI 搜索的目的不是为了要获得更长的答案，而是要获得更准确、更符合需求的答案，很多时候 Pro 模式反而会带来更多的干扰。
- AI 搜索解决的是 AI 问答的信任问题（大模型的幻觉），因为搜索结果都会带有来源索引，可以进一步阅读和快速验证。并且 AI 搜索会用搜索得来的结果进行交叉验证，提高准确性。
- 当前国内的 AI 搜索都会有合规模型与反欺诈模型，会比普通搜索引擎带来更高的结果安全性和可靠性
认知与学习方式的改变
- AI 搜索带来的是思维方式的扩展，因为 AI 会主动帮你联想相关的问题，让你在关联中更精准地定位到真正的问题。
- AI 搜索引擎带来的是学习方式的变革，从前我们对搜索引擎的期待是找到某个问题的精准解，然后便到此为止。而 AI 搜索能像费曼学习法一样，用一个个问题引导你更深入、更广泛地进行探索。
- AI 搜索能解决信息的回音壁效应，拓宽有限的个人视野的边界
效率与应用场景
- AI 搜索的决胜点在于对搜索结果的进一步加工（应用不同的智能体），不同的搜索需求可以自动推进不同的加工步骤
- AI 搜索相当于给自己找了一个任劳任怨、懂得量子速读的助理。过去老板会让你几天时间出一份报告，你得累死累活、翻来覆去地找，然后硬凑一些文章给老板，但现在 AI 搜索给出的报告是系统、完整、逻辑清晰，并且可以直接溯源的，解决了 AI 问答中的幻觉问题。
未来发展与思考
- 当前 AI 搜索的最直观优点就是无广告，不过 Perplexity 似乎有公告说即将在搜索结果中出现广告了。
- 会不会有一天，AI 索引到的回答，全是用 AI 来生成的内容？到了那个时候，个人创作者、信息分享者的价值还会不会存在？
- AI 搜索目前依然处在一个过渡期，主要是像 ChatGPT 一样培养用户习惯，让人从谷歌找答案变成 AI 里找答案。
- 随着更多智能体的加入，更多细分需求、小众需求将被 AI 搜索更好地满足。像 GPTs 一样，不同的人可以制作不同的 AI 搜索智能体，让更多的人去订阅，去聚合自己感兴趣的信息源。
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