背景
因为亲属肾病的原因，需要严格控制水分摄入，我找到了一份罗列了上千种食物的 Excel 表格，包含食物名称，以及对应的每一百克的含水量：
现在我的需求是，给这些食物打上对应的标签，例如 水产、肉类、蛋制品等，让我能将这些食物进行分类，然后获得每一种分类食物的含水量排序图。
我尝试了 Claude、ChatGPT、豆包、Kimi 等 AI 工具，全部无法顺利给出分类结果，因为上下文太长了，要嘛无法一次性输出完整，要嘛会出现幻觉，生成意料之外的答案。
所以我最后决定尝试用 Notion 来解决这个问题。
解决方法
首先 Notion 可以上传 CSV 文件，然后将其转化为数据库：
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上传之后，我获得了如下图所示的数据库
接下来创建一个 Select 单选字段，命名为「食物分类」，然后先手动添加可能存在的食物分类选项：
然后勾选「使用 AI 自动填充」这个选项
再点击这个字段，然后选择「更新所有页面」
Notion 就会调用 AI，然后用你预设的选项来填充这个字段，
最终结果如下
Notion AI 的优势
在这个数据分类场景中，Notion AI 展现出了几个明显的优势：
- 批量处理能力强：相比其他 AI 工具，Notion AI 可以一次性处理上千条数据，无需分批输入，大大提升了效率。
- 分类准确度高：通过预设分类选项，避免了 AI 产生「幻觉」，生成不相关的分类标签。
- 操作简单直观：只需点击几下就能完成全部数据的分类，无需编写代码或复杂的数据处理流程。
- 结果可视化好：分类完成后，可以直接在 Notion 中创建视图，按分类筛选或排序，快速获得数据洞察。
- 错误更正方便：如果发现个别分类不准确，可以随时手动修改，不会影响其他数据。
资源获取
如果你需要这份原始表格，以及经过处理之后的 Notion 表格的话，你可以「点我」获取。
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